Potentiale und Strategien für eine nachhaltige Entwicklung landwirtschaftlicher Betriebs- und Regionalsysteme in der brasilianischen Savanne entlang des Amazonaswaldes

Die fortschreitende Ausweitung und Intensivierung der landwirtschaftlichen Nutzung der brasilianischen Savanne führt in zunehmendem Maße zur Degradierung von Umweltressourcen innerhalb, sowie in den angrenzenden Ökosystemen der Savanne. Die Arbeit hat zum Ziel, grundlegende Kenntnisse über die Dynamik und Nachhaltigkeit von betrieblichen und regionalen Systemen in der Savanne Brasiliens zu generieren und die Bedeutung der natürlichen Ressourcen in den beschriebenen Entwicklungsprozessen zu analysieren. Des weiteren sollen Instrumente geschaffen werden, mit deren Hilfe die Auswirkungen von technischen Innovationen, veränderten Marktbedingungen und politischen Maßnahmen auf die Betriebssysteme in der brasilianischen Savanne untersucht werden können. Darauf aufbauend sollen zukünftige Potential für die landwirtschaftliche Nutzung der Savanne aufgezeigt werden, um somit den Besiedlungsdruck auf den Amazonaswald zu reduzieren. Die Forschungsarbeit folgt dem Betriebssystemansatz, welcher die drei Grundelemente: Betriebssystemsanalyse, Betriebssystemsplanung und Wirkungsanalyse beinhaltet. Mit Hilfe von linearen Programmierungsmodellen wird die Planung von Betriebssystemen durchgeführt und die Wirkung von möglichen Maßnahmen und veränderten Rahmenbedingungen analysiert. Zur Simulation der Entwicklung von Landnutzungssystemen in der Zukunft und der Extrapolation von Modellergebnisse auf die gesamte Savanne werden die Regionalmodelle mit einem GIS verknüpft. Die Formulierung einer Strategie zur nachhaltigen Entwicklung der Landwirtschaft in der Savanne Brasiliens setzt eine gründliche Analyse der sozio - ökonomischen Abläufe und der treibenden Kräfte hinter diesen Vorgängen voraus. Dazu werden die dominierenden Betriebssysteme und deren Entwicklung in der Vergangenheit beschrieben und die Beziehungsgeflechte zwischen den Systemen, sowie deren Anpassung an die natürlichen Standortbedingungen analysiert.