HYWHEAT: Vorhersage der Hybridleistung in Winterweizen mittels genomischer und metabolomischer Ansätze

In HYWHEAT werden innovative Methoden für eine präzise Hybridvorhersage basierend auf genomischen und metabolomischen Daten entwickelt. Hierzu werden 1600 Hybriden aus 135 Elternlinien hergestellt und zweijährig mit ihren Elternlinien in mehrortigen Feldversuchen in Deutschland getestet. Anhand der Feldversuchsdaten werden Heterosis, generelle und spezifische Kombinationsfähigkeit sowie Dominanzgrad der betrachteten Merkmale geschätzt sowie das Potential der Hybridvorhersage mittels Linieneigenleistung und Kombinationsleistung getestet. Hochdichte Markerkarten und metabolomische Profile der Elternlinien ermöglichen zudem die Evaluierung der „Genomic selection“ Hybridvorhersage im Weizen.