Eine empirische Untersuchung der Dunklen Triade mittels automatisierter Sprachanalyse / An empirical analysis of the Dark Triad using a psycholinguistic software

Um die „dunklen“ Eigenschaften einer Person zu erfassen, wird häufig die Dunkle Triade (Dark Triad) herangezogen. Dabei umfasst die Dunkle Triade drei Persönlichkeitsdimensionen: Narzissmus, Psychopathie und Machiavellismus (Paulhus & Williams, 2002). In der wissenschaftlichen Forschung wird zur Erfassung der Dunklen Triade häufig auf die Dirty Dozen Skalen (Jonason & Webster, 2010) oder auf das Short Dark Triad Inventar (Jones & Paulhus, 2014) zurückgegriffen. Die Messung der Dunklen Triade ist allerdings mit verschiedenen Problematiken verbunden. Obwohl die drei antisozialen Persönlichkeitseigenschaften unterschiedlich konzeptualisiert sind, weisen die Konstrukte untereinander Überschneidungen auf. Diese Eigenschaft führt zu unscharfen Trennlinien und Verzerrungen in den Ergebnissen. Des Weiteren können bei einer Selbstbeurteilung mit den traditionellen Persönlichkeitsinventaren die Ergebnisse durch bestimmte Antworttendenzen der Probanden verfälscht werden, insbesondere vor dem Hintergrund der spezifischen Persönlichkeitsstrukturen innerhalb der Dunklen Triade. Dazu zählt beispielsweise das Bemühen der getesteten Person um eine positive Selbstdarstellung, schematische Antworttendenzen (Ja-Sage-Tendenz, Nein-Sage-Tendenz oder eine Tendenz zur Mitte) sowie die Orientierung an dem Kriterium der sozialen Erwünschtheit. Bei einer Fremdeinschätzung können darüber hinaus gewisse subjektive Einflüsse des Beurteilenden die Ergebnisse verzerren. Zusätzlich lässt die Natur der Persönlichkeitsdimensionen (manipulativer Charakter, Selbstüberschätzung, instrumentelles Agieren) eine verzerrte Messung erwarten. Der manipulative Charakter schafft daher eine besondere Gefahr der Verzerrung in den Selbsteinschätzungen, ggf. auch bei Fremdeinschätzungen.

Eine vielversprechende Methode, um die Kritikpunkte an den etablierten Inventaren zur gemeinsamen Erfassung der Dunklen Triade aufzulösen, stellt dabei die Analyse der Sprache dar. Dabei wird auf die empirische Erkenntnis zurückgegriffen, dass Persönlichkeitsmerkmale und Gefühlszustände im stimmlichen und sprachlichen Ausdruck sehr viel schwieriger zu verstellen und daher objektive und valide Beurteilungen von Persönlichkeitseigenschaften möglich sind.

Vor diesem Hintergrund soll im vorliegenden Projekt die Dunkle Triade anhand einer psycholinguistischen Software erfasst werden. Dies stellt einen innovativen Ansatz zur Persönlichkeitsbeurteilung dar, der in der Managementforschung bisher keine Anwendung gefunden hat. Im Rahmen des Forschungsprojekts wird auf die Sprachsoftware PRECIRE zurückgegriffen, die von der PSYWARE GmbH entwickelt wurde. Die psycholinguistische Software ist dabei in der Lage, bestimmte psychologische Eigenschaften des Sprechenden aufgrund von Sprachaufnahmen und transkribierter Sprache zu identifizieren. Die Technologie nutzt dabei Methoden der sogenannten formal-quantitativen Textanalyse und kombiniert diese mit prosodischen Parametern. Da sie in der Lage ist, aus jeder Analyse zu lernen und daraus Schlüsse zu ziehen, wird sie dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zugeordnet.

Bei der geplanten Studie, die im Rahmen einer exklusiven Zusammenarbeit des Lehrstuhls für Unternehmensführung der Universität Hohenheim und der PSYWARE GmbH durchgeführt wird, soll die Entwicklung und Überprüfung einer validen Messung der Dunklen Triade im Fokus stehen. Zur Erfassung des Konstrukts ist dabei ein Dreiklang aus Selbst- und Fremdbeurteilung mit etablierten Skalen sowie dem Einsatz der automatisierten Sprachanalyse angestrebt. Ziel dieser Untersuchung ist es, eine umfassende, dreiseitige Beurteilung einer Person in Bezug auf die Dunkle Triade zu erhalten. Dabei werden die Ergebnisse der drei Messinstrumente auf signifikante Unterschiede hin untersucht.

English Abstract

In order to identify the "dark" characteristics of an individual, the Dark Triad of personality is often used. This psychological construct comprises three personality dimensions: narcissism, psychopathy and Machiavellianism (Paulhus & Williams, 2002). The three components are commonly measured using the Dirty Dozen scales (Jonason & Webster, 2010) or the Short Dark Triad Inventory (Jones & Paulhus, 2014). However, the measurement of the Dark Triad is associated with various problems. The three antisocial personality characteristics are conceptually different, yet empirically overlapping. This leads to distortions in the results of traditional and established inventories. Generally, results can be biased by particular response tendencies including the effort of a positive self-presentation, schematic response tendencies (acquiescence tendency, error of central tendency), and the orientation towards socially desirable behavior. External assessments can also be affected by subjective judgments of the assessor. Moreover, because of the nature of the three personality dimensions (manipulative character, overconfidence, acting instrumental), distorted measurements might be expected. Due to this fact, various validated and established questionnaires are criticized in the literature. The manipulative character itself creates extreme risks of distortion in self-assessments.

A promising method to resolve these difficulties of established Dark Triad inventories is an innovative speech analysis. It is based on the empirical finding that personality traits and feelings are much more difficult to sham and therefore it enables objective and valid assessments. The psycholinguistic software PRECIRE, which has been developed by PSYWARE GmbH, is able to identify certain psychological characteristics of the speaker by using voice recordings as well as transcribed language. The software utilizes methods of so-called formal-quantitative text-analysis and combines them with prosodic features from speech signals. Moreover, the software PRECIRE includes mechanisms of artificial intelligence and operates as a self-learning system. Investigating personality characteristics by examining the voice of a person with the psycholinguistic software is a completely innovative approach, that has not been utilized in management research before.

The proposed study, which is based on an exclusive collaboration of the University of Hohenheim and PSYWARE, focuses on the development and validation of a Dark Triad personality measurement. This investigation is to be conducted by using established methods that include different types of assessments (external and self-assessments) and the objective speech analysis. The idea is to get a three-sided point of view on an individual‘s personality in terms of the Dark Triad. The aim is to match the results of self-assessment questionnaires with external evaluation and objective speech analysis to find out to what extent they correlate.